表达式查询

上面的查询条件仅仅是一个简单的相等判断，可以使用查询表达式支持更多的SQL查询语法，也是ThinkPHP查询语言的精髓，查询表达式的使用格式：

$map['字段名'] = array('表达式','查询条件');

表达式不分大小写，支持的查询表达式有下面几种，分别表示的含义是：

表达式	含义	协助记忆
EQ	等于（=）	equal
NEQ	不等于（<>）	not equal
GT	大于（>）	greater
EGT	大于等于（>=）	equal or greater
LT	小于（<）	less than
ELT	小于等于（<=）	equal or less than
LIKE	模糊查询
[NOT] BETWEEN	（不在）区间查询
[NOT] IN	（不在）IN 查询
EXP	表达式查询，支持SQL语法	expression

表达式查询的用法示例如下：

EQ ：等于（=）

例如：

$map['id']  = array('eq',100);

和下面的查询等效

$map['id']  = 100;

表示的查询条件就是 id = 100

NEQ： 不等于（<>）

例如：

$map['id']  = array('neq',100);

表示的查询条件就是 id <> 100

GT：大于（>）

例如：

$map['id']  = array('gt',100);

表示的查询条件就是 id > 100

EGT：大于等于（>=）

例如：

$map['id']  = array('egt',100);

表示的查询条件就是 id >= 100

LT：小于（<）

例如：

$map['id']  = array('lt',100);

表示的查询条件就是 id < 100

ELT： 小于等于（<=）

例如：

$map['id']  = array('elt',100);

表示的查询条件就是 id <= 100

[NOT] LIKE： 同sql的LIKE

例如：

$map['name'] = array('like','thinkphp%');

查询条件就变成 name like 'thinkphp%' 如果配置了DB_LIKE_FIELDS参数的话，某些字段也会自动进行模糊查询。例如设置了：

'DB_LIKE_FIELDS'=>'title|content'

的话，使用

$map['title'] = 'thinkphp';

查询条件就会变成 title like '%thinkphp%' 支持数组方式，例如

$map['a'] =array('like',array('%thinkphp%','%tp'),'OR');
$map['b'] =array('notlike',array('%thinkphp%','%tp'),'AND');

生成的查询条件就是：

(a like '%thinkphp%' OR a like '%tp') AND (b not like '%thinkphp%' AND b not like '%tp')

[NOT] BETWEEN ：同sql的[not] between

查询条件支持字符串或者数组，例如：

$map['id']  = array('between','1,8');

和下面的等效：

$map['id']  = array('between',array('1','8'));

查询条件就变成 id BETWEEN 1 AND 8

[NOT] IN： 同sql的[not] in

查询条件支持字符串或者数组，例如：

$map['id']  = array('not in','1,5,8');

和下面的等效：

$map['id']  = array('not in',array('1','5','8'));

查询条件就变成 id NOT IN (1,5, 8)

EXP：表达式

支持更复杂的查询情况 例如：

$map['id']  = array('in','1,3,8');

可以改成：

$map['id']  = array('exp',' IN (1,3,8) ');

exp查询的条件不会被当成字符串，所以后面的查询条件可以使用任何SQL支持的语法，包括使用函数和字段名称。查询表达式不仅可用于查询条件，也可以用于数据更新，例如：

$User = M("User"); // 实例化User对象
// 要修改的数据对象属性赋值
$data['name'] = 'ThinkPHP';
$data['score'] = array('exp','score+1');// 用户的积分加1
$User->where('id=5')->save($data); // 根据条件保存修改的数据