编程之道:面试和算法心得第一部分 数据结构第二章 数组2.5 跳台阶
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2.5 跳台阶
题目描述
一个台阶总共有n 级,如果一次可以跳1 级,也可以跳2 级。
求总共有多少总跳法,并分析算法的时间复杂度。
分析与解法
解法一
首先考虑最简单的情况。如果只有1级台阶,那显然只有一种跳法。如果有2级台阶,那就有两种跳的方法了:一种是分两次跳,每次跳1级;另外一种就是一次跳2级。
现在我们再来讨论一般情况。我们把n级台阶时的跳法看成是n的函数,记为f(n)。
- 当n>2时,第一次跳的时候就有两种不同的选择:
- 一是第一次只跳1级,此时跳法数目等于后面剩下的n-1级台阶的跳法数目,即为f(n-1);
- 另外一种选择是第一次跳2级,此时跳法数目等于后面剩下的n-2级台阶的跳法数目,即为f(n-2)。
因此n级台阶时的不同跳法的总数f(n)=f(n-1)+f(n-2)。
我们把上面的分析用一个公式总结如下:
/ 1 n = 1
f(n)= 2 n = 2
\ f(n-1) + f(n-2) n > 2
原来上述问题就是我们平常所熟知的Fibonacci数列问题。可编写代码,如下:
long long Fibonacci(unsigned int n)
{
int result[3] = {0, 1, 2};
if (n 3
解法二
解法一用的递归的方法有许多重复计算的工作,事实上,我们可以从后往前推,一步步利用之前计算的结果递推。
初始化时,dp[0]=dp[1]=1,然后递推计算即可:dp[n] = dp[n-1] + dp[n-2]。
参考代码如下:
//1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21..
int ClimbStairs(int n)
{
int dp[3] = { 1, 1 };
if (n < 2)
{
return 1;
}
for (int i = 2; i
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